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Modelli e strutture per il data warehousing

Susi Dulli, Vittorio Favero

Sfortunatamente, oggi, domenica, 26 agosto 2020, la descrizione del libro Modelli e strutture per il data warehousing non è disponibile su sito web. Ci scusiamo.

Una buona progettazione del data warehouse è il primo fattore di successo dell’introduzione dello strumento in un’organizzazione aziendale. L’approccio metodologico è fondamentale per massimizzare il potenziale dei progetti di data warehousing.. Per comprendere come viene progettato un data warehouse è bene partire dai due principali approcci che caratterizzano la fase di analisi dei Risultati di apprendimento attesi. Conoscenza e comprensione, Capacita di applicare conoscenza e comprensione (Descrittori di Dublino nn. 1 e 2). Il laureato magistrale in Statistica e Informatica per le Decisioni e le Analisi di Mercato acquisisce conoscenze e capacità statistiche avanzate concernenti metodi e modelli statistici necessari per l'acquisizione, il trattamento e l'analisi dei

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Sofi Voighua

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I suoi interessi di ricerca negli ultimi anni riguardano il Data Mining e il Data Warehousing. È autore di articoli scientifici e di alcuni testi tra cui: Il problema del Data Mining: algoritmi e applicazioni (Cleup 1998), Modelli e Strutture per il Data Warehousing (Diade 2000), Il Datawarehouse al centro del sistema informativo (Diade 2000), Metodi di Data Mining per il CRM (FrancoAngeli 2000).